شبکه عصبی در بیو انفور ماتیک

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

فهرست مطالب

        

1. فصل اول:شبکه عصبی............................................................................................... 6

1.1مقدمه .................6

1.2شبکه عصبي چيست.. 7

1.3شبکه عصبي زيستي7

1.4نرون طبيعي7

1.5شبکه عصبي مصنوعي.. 10

1.6نرون مصنوعي.. 10

1.7ﮐﻴﻔﻴﺖ ﭘﺮﺩﺍﺯﺵ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺩﺭ ﻳﻚ ﻧﺮﻭﻥ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ.. 12

1.8تاريخچه شبکه عصبي مصنوعي.. 15

1.9ساختار شبکه عصبي.. 17

1.10سبک های معماری شبکه عصبی.. 19

1.11انواع شبکه عصبي19

1.11.1 شبكه پرسپترون: 20

1.11.2 شبکه همينگ20

1.11.3 شبکه خود سازمانده مدل کوهنن22

1.12یادگیری در شبکه عصبی.. 25

1.12.1یاد گیری توسط شبکه عصبي مصنوعي.. 25

1.13مسائل مناسب برای یاد گیری عصبی.. 26

1.14انواع یاد گیری برای شبکه عصبی.. 27

1.14.1یاد گیری با ناظر. 27

1.14.2یاد گیری تشدیدی .............28

1.14.3یاد گیری بدون ناظر. 29

1.15چرا از شبکه عصبي استفاده مي کنيم. 29

1.16شبکه عصبي در مقايسه با کامپیوترهای سنتی.. 30

1.17مسائل در خور شبکه عصبي مصنوعي.. 31

1.18کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی.. 32

1.19مزايا و معايب شبکه عصبي.. 33

1.20نرم افزار ها وسخت افزار های شبکه عصبی.. 34

2 فصل دوم پیدایش بیو انفرماتیک ............................................................................... 35

2.1تعريف بيوانفورماتيک... 37

2.2پايگاه داده37

2.3زيست شناسي محاسباتي.. 38

2.4انواع داده های بیوانفورماتیک    40

2.5حوزه فعاليت بيوانفورماتيک... 41

2.6ژنوميک(ژنوميکس) 41

2.7پروتئوميک ( پروتئوميکس). 41

2.8ابزارهای تجزیه و تحليل بيوانفورماتيک... 42

2.9زمینه های بيوانفورماتيک    43

2.9.1تحليل توالي های ژنوم: 43

2.9.2پيش بيني ساختارسه بعدی پروتئین.. 44

2.9.3تحلیل کارکردی در سطح ژنوم. 44

2.9.4ايجاد و مديريت پایگاه های داده ای.. 45

2.9.5مدل سازی ریاضی و فرایند های حیات.. 45

2.10اهداف بيوانفورماتيک... 45

2.11موضوعات سيستم نرم افزاری بیو انفور ماتیک... 46

2.12                                                                                                                                        دو شغل در بيوانفورماتيک... 46

2.13پيشرفت علم بيوانفورماتيک... 47

2.14تعامل بيوانفورماتيك با ساير رشته ها 47

2.15مرکز ملي اطلاعات بيوتکنولوژی.. 48

2.16بيوانفورماتيک در ايران.. 49

3فصل سوم:شبکه عصبي در بيوانفورماتيک .............................................................. 50

شبکه عصبی در بیو انفرماتیک... 50

طراحي شبکه عصبي برای بيو انفورماتيک... 50

3.1کاربرد شبکه عصبي در بيوانفورماتيک... 52

3.2برنامه نويسي تشخيص منطقه و شناسايي ژن52

3.3 شناخت سیگنال های رونویسی وترجمه ............. 53

3.4ویژگی های دنباله تجزیه وتحلیل و طبقه بندی   54

3.5پيش بيني ساختار پروتئين.. 54

3.6پیش بینی پپتیدهای سیگنال 55

3.7نمونه هايي از کاربرد شبکه عصبي در بيوانفورماتيک... 55

3.7.1درخت های تصمیم گیری: 55

3.7.2ماشين بردار پشتيبان.. 56

3.8نتيجه گيری57

3.9 منابع 57

 

فهرست شکل ها

شکل 1ساختار نرون طبیعی انسان.. 9

شکل 2ساختار نرون مصنوعی11

شکل 3کیفیت پردازش اطلاعات در یک نرون مصنوعی.. 13

شکل 4نمودار تحریک یا عدم تحریک یک نرون(تابع پله) 14

شکل 5شبکه عصبی سه لایه18

شکل 6پرسپترون تک لایه20

شکل 7شبکه همینگ... 21

شکل 8شبکه هایفیلد گسسته22

شکل 9مدل فیزیکی کوهنن23

شکل 10ساختار نرونIام در شبکه TDNN.. 24

شکل 11تلاش دانشمندان.. 35

شکل 12جستجو در پایگاه داده38

شکل 13ساختار اسید آمینه39

شکل 14مدل نمودن ساختار پروتئینی40

شکل 15ترتیب وتوالی.. 44

شکل 16طراحی شبکه های عصبی برای بیو انفر ماتیک... 50

 

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 181 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

تعداد صفحات: 55

حجم فایل:1,376 کیلوبایت

 قیمت: 5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • محتوای فایل دانلودی:
    براي نيل به خودكفايي و تحكيم استقلال كشورمان، تخصص در همه زمينه ها امري لازم و اجتناب ناپذير است. شبكه هاي عصبي مصنوعي از مباحث جديدي است كه دانشمندان علوم كامپيوتر به آن علاقه¬مند شده اند و براي پيشرفت هرچه بيشتر علوم كامپيوتر وقت و هزينه بسياري را صرف آن كرده و مي¬كنند. اين موضوع با ايده گرفتن از سيستم عصبي بدن انسان و با هدف شبيه سازي هرچه بيشتر كامپيوتر به انسان شكل گرفت، از طرفي نيز در چند دهه اخير با مطالعه بر موجودات مي توان داده هاي زيادي را جمع¬آوري نمود مانند: داده¬هاي ژنومي، ژن ها و ... . با علم بيوانفورماتيك اين داده¬ها در بانك¬هاي اطلاعاتي نگهداري، ذخيره و بازيابي مي¬شوند و با ابزارهاي كامپيوتري آناليز و تحليل می¬شوند. لازم است بدانيم كه شبكه عصبي يكي از گسترده ترين روش¬هاي مورد استفاده در بيوانفورماتيك است. شبكه عصبي در پيش بيني ساختار ژن، پيش بيني ساختار پروتئين ، تجزيه و تحليل داده¬هاي بيان ژن استفاده مي شود و يا تقريبا هر كجا كه نياز به انجام طبقه بندي داشته باشيم. در اين تحقيق سعي شده با زباني ساده مطالب به ترتيبي ارائه شوند كه در ابتدا مفاهيم اوليه شبكه عصبي و بيوانفورماتيك عنوان شود و سپس كاربرد شبكه عصبي در بيوانفورماتيك را تشريح نماييم.